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理论贴,数学好的同好进来看一下

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jiangxiaokai
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今日谷地有一同好提出一个根据due date来决定挨打数量的公式,链接在此

此文的第一部分是

针对其在文中提出的y=a/(b-x)公式提出质疑

根据题主描述,a设为常数,b设为due date,x为实际完成日期,通过其举例可以看出其应用。

如:设b和x的单位为小时,设a=1000,设due date为早上6点,设实际完成日期为早上5点(轻微拖延症),那么数额为1000/(6-5)=1000

通过上例可以看出,题主的初衷是鼓励尽早完成assignment,但同时此公式存在以下几点问题。

1.就算提前很久完成,y仍然大于0

通过观察可以得出,即使小贝提前120小时完成,但是由于a/120大于0,使得小贝仍然逃不过一顿打,这有违背我们公平公正的原则。题主之后有针对此问题进行附注加解,但是仍然不够完善。

2.如果准时完成,分母=0

due date的中文解释就是截止日期,换句话说在截止日期完成是一件非常普遍的现象,但是y=a/(b-x)却无法很完善地将这一点表达出来。因为当b=x时候,分母=0,导致y的取值不存在。

3.如果延期完成,y<0

显而易见,如果小贝在due date之后完成,会导致y<0,同样导致整个运算的不完善。

接下来是此文的第二部分:

就挨打数量公式提出我的看法

首先我们要确认几点:

1.仅仅讨论围绕due date展开的定量

2.我讨论的due date指主给小被定的due date, 比如小贝的一项作业,学校要求25号due,主将due date定为23号,我们以23号为准

3.所有在due date之前完成的作业不计入挨打数量

4.此文作为学术消遣用,简称扯淡,请勿较真

其次我们根据SP的几个常识还需要确认几点:

1.让P(n)等于在due date之后的n个小时才完成assignment所需要承受的挨打量。

例如:P(0)指不拖延完成(简洁的说,准时完成)

P(1)指在due date 1小时之后才完成

2.P(0)和P(1)有质的区别,前者是准时完成,后者是拖延完成。其差异显而易见,P(0)=0而P(1)必定会远远大于0。

3.SP数量有个边际效应,当数量到了一定程度的时候,小贝的体力和忍耐力会渐渐达到极限,若是过了阀值会导致身心的受损,这是我们不提倡的。

4.所以综上所述,我们可以得出一个简单的轮廓:

对P(n)而言,当n数值较小的时候,P(n)增长速度将会是极快的

当n数值较大的时候,P(n)增长速度将会渐渐减慢

所以如果我们要做一张函数图的话,可以想象,大致应该如下:

上图是x^(1/4)的函数图,从分布上看已经很贴近我们的需求,只要我们再补充上一个系数整张图就基本趋于完成,我个人比较推崇的系数就是200,表达如下:

总的挨打数量=200*(完成时间-截止时间)^(1/4)

注:完成时间和截止时间的差值以小时计算

简单来说:

P(x)=200x^(1/4)

x

P(x)

1

200

2

237.8

3

263.2

4

282.8

5

299

……

……

10

355.7

15

393.6

20

422.9

24

442.6

48

526.4

72

582.6

根据上表格,可以看出这个数据分布还是很符合现实的

初期增长明显高于后期,也说明了根号函数对挨打数量定量的价值与贡献,而几个关键时间点的数量还是很能让人满意的

后记:

整文胡言乱语不知所云,若有偏差欢迎鸡蛋谢绝骂街

如要转载请注明,否则我有权向转载人索要一顿饭的权利

再后记:

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